Introduzione all'IA Generativa:
Panoramica sull'IA generativa, sue applicazioni pratiche e impatto sull'economia. Esplorazione delle architetture di modelli, algoritmi di apprendimento, tipi di dati e sfide etiche.
Generative Text:
Tecniche di Prompt Engineering per generare testo, confronto tra i modelli di IA come Claude, Gemini e Copilot, applicazioni aziendali del testo generativo e gestione di documenti per la creazione di contenuti innovativi.
Generative Image:
Creazione di immagini con IA tramite strumenti come Midjourney e Stable Diffusion, personalizzazione dei parametri di generazione, creazione di loghi e locandine, e applicazioni pratiche nella progettazione e nel marketing.
Tool basati su IA e Integrazione con Chatbot:
Utilizzo di IA per la generazione di immagini e modelli 3D, esplorazione di tool automatizzati per diverse funzioni aziendali, creazione di chatbot e integrazione con piattaforme come Zapier per l'automazione dei flussi di lavoro.
IA per il Data Analytics:
Introduzione all'analisi avanzata dei dati, tecniche di visualizzazione, gestione avanzata delle richieste su piattaforme di IA, uso di plugin per estendere le funzionalità, e tecniche di raccolta dati tramite web scraping.
