Fondamenti di AI e Applicazioni nell’Industria 4.0
Introduzione all'Intelligenza Artificiale: Machine Learning, Deep Learning, Computer Vision
Applicazioni dell'AI nella metalmeccanica: dalla manutenzione predittiva all'automazione
Case Study 1: Riduzione del 30% dei fermi macchina con l'AI (esempio Siemens o Bosch)
Discussione di gruppo: Identificazione di problemi aziendali risolvibili con l'AI
AI per la Manutenzione Predittiva e il Controllo Qualità
Funzionamento della manutenzione predittiva: sensori IoT, raccolta dati, algoritmi
Case Study 2: Riduzione dei guasti nelle macchine CNC con l'AI (esempio FANUC)
Utilizzo della Computer Vision per il controllo qualità: ispezione automatizzata
Case Study 3: Implementazione dell'AI per il controllo qualità nei componenti metallici (esempio General Electric)
Dimostrazione pratica: Analisi di dati reali utilizzando strumenti di AI
Automazione e Ottimizzazione della Produzione con AI
Integrazione dell'AI nelle macchine CNC: monitoraggio intelligente e regolazione automatica
Case Study 4: Ottimizzazione della produzione con l'utilizzo del Digital Twin (esempio BMW o Siemens)
Robot collaborativi (cobot) e AI: applicazioni e benefici
Case Study 5: Riduzione degli scarti con l'AI in processi di fonderia
Discussione interattiva: Identificazione delle fasi produttive ottimizzabili con l'AI
AI nei Robot Umanoidi e Sicurezza sul Lavoro
Implementazione dell'AI nei robot umanoidi: flessibilità e applicazioni pratiche
Case Study 6: Utilizzo di robot umanoidi nella catena di montaggio BMW
AI e sicurezza sul lavoro: sensori intelligenti e riconoscimento delle situazioni di pericolo
Case Study 7: Prevenzione degli incidenti in fabbrica tramite l'AI (esempio Tesla o Ford)
Dimostrazione pratica: Simulazione dell'uso dell'AI per migliorare la sicurezza sul lavoro
Implementare l’AI in Azienda: Passi Pratici
Come iniziare: strumenti AI accessibili anche senza competenze di programmazione
Case Study 8: Implementazione dell'AI in un'azienda metalmeccanica in 6 mesi
Esercitazione pratica: Analisi di un problema aziendale e proposta di una soluzione basata sull'AI
Sessione di domande e risposte e definizione di una roadmap per l'adozione dell'AI in azienda
Misure di accompagnamento
Partecipando al corso potrai permettere alla tua azienda di beneficiare di un’attività di consulenza su misura senza sostenere alcun costo aggiuntivo.
Le opportunità sono limitate: fanne richiesta al momento dell’iscrizione.
La durata di questo servizio è di 6 ore.
