L'intelligenza artificiale (AI) si sta sempre più facendo largo nella sicurezza sul lavoro, non solo attraverso monitoraggi in tempo reale, ma anche analizzando dati storici per prevedere e prevenire rischi futuri. Questo approccio proattivo è diventa utile per garantire un ambiente lavorativo più sicuro e protetto.
L'AI sfrutta algoritmi avanzati per analizzare anni di dati sugli incidenti, identificando tendenze e modelli di rischio. Sistemi come SOL-X, una soluzione di sicurezza per i lavoratori che utilizza dispositivi indossabili per monitorare la salute e l'ambiente di lavoro, permettono alle aziende di implementare misure preventive mirate, riducendo drasticamente la frequenza e la gravità degli infortuni.
Integrando l’AI ai Sensori IoT (Internet of Things), si può avere l'interconnessione in rete di oggetti e dispositivi che raccolgono e trasmettono dati, monitorando continuamente le condizioni di lavoro, dalla qualità dell'aria alla presenza di sostanze pericolose, inviando allarmi immediati in caso di anomalie. Questa sorveglianza attiva aiuta a prevenire incidenti gravi.
Inoltre, l'analisi dei dati storici permette alle aziende di confrontarsi con i benchmark di settore e di valutare l'efficacia delle proprie politiche di sicurezza rispetto a quelle dei concorrenti. Questo non solo promuove una cultura della sicurezza basata sul miglioramento continuo, ma aiuta anche a stabilire standard più elevati per l'intero settore.
L'intelligenza artificiale consente anche l'analisi predittiva di grandi dataset di sicurezza, riconoscendo schemi e prevedendo potenziali pericoli. Questa capacità non solo migliora la proattività nelle misure di prevenzione degli incidenti, ma aiuta anche a riconoscere i pericoli che possono essere trascurati dall'occhio umano.
Vi sono anche altre possibili applicazioni che possono aiutare, come l'impiego di chatbot intelligenti. Questi sistemi, addestrati su manuali di sicurezza e procedure operative, sono capaci di fornire risposte immediate alle domande dei lavoratori, migliorando l'efficacia delle comunicazioni e l'accessibilità delle informazioni cruciali in situazioni di emergenza. Questa interazione in tempo reale non solo aumenta la sicurezza, ma eleva anche il livello di conoscenza e consapevolezza dei rischi tra i dipendenti.
Le AI apriranno possibilità maggiori alla creazione, personalizzazione e realizzazione di esperienze immersive attraverso applicazioni per tecnologie come la realtà virtuale (VR) e la realtà aumentata (AR), i programmi di formazione diventano non solo più immersivi ma anche significativamente più efficaci. I lavoratori possono esercitarsi in scenari di rischio in un ambiente controllato, migliorando la loro capacità di risposta senza essere esposti a pericoli reali.
Ad esempio, il National Safety Council evidenzia che l'integrazione dell'AI nelle politiche di sicurezza ha il potenziale di ridurre significativamente gli infortuni sul lavoro. Analizzando i dati storici e le tendenze, le soluzioni AI possono identificare aree di rischio e suggerire miglioramenti efficaci, contribuendo così a una drastica riduzione degli incidenti e dei relativi costi sanitari e assicurativi.
Ci sono anche alcuni "case study", come nel settore logistico, dove il lavoro fisico è particolarmente gravoso, l'AI combinata con dispositivi indossabili sta rivoluzionando la sicurezza sul lavoro. Aziende come WearHealth stanno adottando un approccio innovativo per affrontare i disturbi muscoloscheletrici (MSDs), molto comuni in questo settore. Utilizzando l'intelligenza artificiale per analizzare i dati raccolti dai dispositivi indossabili, è possibile identificare i comportamenti a rischio e intervenire prima che si verifichino incidenti, indicando in tempo reale all'operatore quale postura adottare.
La sicurezza sul lavoro è un diritto fondamentale di ogni lavoratore. L'AI, analizzando dati storici e operando in tempo reale, rappresenta uno strumento cruciale per garantire questo diritto, migliorando non solo la sicurezza, ma anche la qualità della vita dei lavoratori. L'adozione di tali tecnologie deve essere guidata da un impegno etico e da una rigorosa conformità alle normative sulla privacy e sulla protezione dei dati.
